Yapay zeka ile Tasarımcılar Çizer Değil, Yazar mı Oluyor?
Yapay zeka ile Tasarımcılar Çizer Değil, Yazar mı Oluyor?
Son zamanlarda yapay zekâ ile ilgili birçok haber ve bilgiyle karşılaşıyoruz. Görünen o ki yapay zekâ çağına girdik.İlk olarak yapay zekâ uygulamaları ile akademik makaleler yazabiliyor veya gündelik sorularınıza cevaplar alabiliyorken, çok hızlı gelişim gösteren sektör; şiir, şarkı sözü, roman ve dahası gibi yaratıcılık gerektiren alanlarda da kendini göstererek herkesi büyüledi. Yapay zekanın tüketime bu kadar hızlı girmesi doğal olarak birçok meslek grubu üzerinde bir korku yarattı. O kadar hızlı gelişiyor ki hukuk bu gelişim hızına yetişemiyor. Bu sebeple bazı ülkeler halkın endişelerini ve telif hakları ve gibi etik meseleleri gözeterek bu uygulamalara yasak getirdi. Tabi yapay zekâ bu yasaklar karşısında gardını indirmiyor. Aksine seviye atlıyor ve görsel sanatlarda bile söz sahibi olmaya başlıyor. İşte biz de bugün yapay zekanın text içerik üreten haline değil grafik içerik üreten haline, sanat ve tasarımcı ile olan ilişkisine değineceğiz.
Öncelikle bir iki basit örnekle size uygulamaların mantığını açıklayacağım.
Online olarak kullanabildiğiniz yapay zekâ yazılımları mevcut. Stable diffusion, midjourney bunlardan bazıları. Hatta son çıkan Adobe Photoshop un yeni güncellemesi ile programa yapay zekâ modül desteği geldi.
Bu programların hepsi aynı temele dayanmakta. Anahtar kelime ve negatif anahtar kelimeler yazarak programın ne yapmasını ve ne yapmaması gerektiğini siz belirliyorsunuz.
Program: veri olarak tanıtılan milyarlarca resim ve fotoğrafın algoritmalara dönüştürülerek eğitilmesi ve doğru anahtar kelimelerle algoritmanın tetiklemesi şeklinde çalışıyor. Her yarat dediğinizde yepyeni bir alternatif önünüze çıkıyor. Örneğin bir reklam ajansında çalışıyorsunuz ve doğa, karavan temalı bir grafik çalışma istendi. Gelin anahtar kelimeler ile yapay zekaya neler yaptırabiliriz görelim.
Anahtar kelime olarak “Ormanda park etmiş, sarı renkli bir hippi kampçı karavanı, ultra gerçekçi” yazdığımda bana aşağıdaki sonuçları verdi.
Nasıl? Bence başarılı. Biraz daha tasarımsal hale getirmek için anahtar kelimelere ultra gerçekçi yerine “firewatch game graphic” tanımını ekledim. Firewatch bir Playstation oyunu. Amacım fotoğraf değil bir çizim elde etmek. Ama bir oyunun görsellerine benzemesini istiyorum. İlk resim oyundan bir kare. Bakalım sonuç nasıl?
Nasıl? Bence güzel, İstediğim şeyi aldım. Bu işin yaratıcılık kısmından basit bir anlatı olsun. Şimdi bir de son çizim üzerinden grafik tasarım düzenlemeleri yaptıralım. Örneğin arkaya bir sıradağ ve ön kısma bir çadır eklemesini söyleyelim.
Yine hiç fena bir sonuç çıkarmadı. Burada dikkatinizi çekmek isterim. Farkındaysanız çadır ve dağı çizime uygun bir illüstrasyonda yaptı. Zaten yapay zekâ olmasını sağlayan şeylerden biride bu. Resmin çizim tarzını ve ışığını algılayıp, eklediğiniz nesneleri aynı tarzda yorumluyor. Normalde son yaptığım düzenlemeleri manuel yapmaya kalksam yaklaşık 1-2 saat sürebilirdi. Ama yapay zekâ bunu 4-5 dakikada yapabiliyorum. Muazzam bir kazanım!
Kendinize Uzman bir Tasarımcı Yetiştirin!
Yapay zekanın çok güzel bir özelliği var. Öğrenme modu ile kendi tasarımcınızı yetiştirebilirsiniz. Mesela suluboya çiçek çizimi üzerine uzman bir tasarımcı yaratmak istiyorsunuz. Beğendiğiniz birkaç resmi programa tanıtıp ona nasıl şeyler beklediğinizi gösteriyorsunuz ve yaratmaya başlıyorsunuz. İdeal sonuçları en kısa sürede ve en güzel şekilde almaya başladığınızda, bu öğrenmiş algoritmayı kaydedip, profesyonel bir sulu boya çizeri eğitmiş oluyorsunuz. Böylece bir sonraki sulu boya çiçek çizimi ihtiyacınız olduğunda hazır ve öğrenmiş bir tasarımcıdan en kısa zamanda, en doğru veriyi alabilirsiniz. Ya da yaptığınız çalışmaları düzenlemesini, yeniden yorumlamasını isteyebilirsiniz. Buna da örnek göstermek istiyorum. Soldaki resim babamın yaptığı bir suluboya çalışması. Sağdaki resim ise babamın çalışmasını baz alarak ve girdiğim doğru anahtar kelimelerle, yapay zekanın çalışmayı yorumlaması.
Bu noktada siz de ne oluyor ya demiş, sanatı, sanatçıyı ne ayırt edecek diye sorgulamış olabilirsiniz. Görünen o ki tasarımcı veya sanatçı yeni dönemde dönüşüme girecek. Yapay zekâ mesleki tanımları değiştirecek, genişletecek.
Gözlemlediğim kadarıyla tasarımcılar, özellikle sanatçılar bu teknolojiden rahatsız. Eskiden dijital sanatlar el işi sanatlarının yerine mi geçecek diye tartışılırken, şimdilerde yapay zekâ ortada sanat da sanatçı da bırakmadı, sazı eline aldı. El sanatları her zaman özel olacaktır ama yapay zekâ destekli tasarım ve tasarımcılık pazara hâkim olacaktır diye düşünüyorum. Avantajları çok fazla.Tasarım sürecini inanılmaz kısaltıyor, bir defada istediğiniz kadar alternatif ürettirebiliyorsunuz. Yaratıcılık konusunda zaten size inanılmaz destek oluyor. Tabi ki bunları yapması için ne istediğinizi biliyor olmanız gerekli.
Belki de önümüzdeki dönemde tasarımcılardan beklenen: entelektüel bilgi birikimine sahip (sanat akımları, uygulama yöntemleri Vb.) ve anahtar kelime yazmayı bilmeleri olacaktır. Ayrıca tasarımcı için el işi üretim kısmının önemini yitirmesinin yaratacağı boşluğu pazarlama mesleği dolduracaktır diye düşünüyorum. Yoksa tasarımcılık mesleğinin geleceği şu an ki haliyle devam edemez. Pazarlama ile tasarımcılığın birleşmesi mesleği genişletip, dönüştürebilir. Sonuçta bir ürünü nasıl satacağını bilen biri aynı zamanda tasarıma da hâkim olursa, oldukça efektif bir hibrit meslek ortaya çıkabilir. Tek yapmanız gereken gözlemlemek, araştırmak ve yazmak. Bırakın tasarımı yapay zekâ oluştursun!
Artık tasarımcılar çizer değil yazar mı oluyor?
En azından yapay zekâ destekli tasarımcılar yazar olmak durumunda. Buna anahtar kelime (prompt engineering) mühendisliği deniyor. Tasarımı yapay zekadan nasıl isteyeceğinizi bilmeniz gerekli. Onun dilinden anlayın! Bu arada 3 boyutlu tasarım desteği de gelecektir diye düşünüyorum. Üç boyutlu tasarım desteği geldiğinde her sektörde çalışan 3 boyutlu ürün tasarımcıları ya da mühendislerde yapay zekadan nasibini alacaktır. Tüm bu değişimlere yakın zamanda tanık olacağız diye düşünüyorum. Yaşımızın yeteceği büyük bir değişime tanıklık ediyoruz.
